40 Keterampilan Teknologi yang Wajib Dikuasai Pendidik

 

siswa

 

Laura Turner, seorang praktisi teknologi pendidikan mencatat berbagai keterampilan teknologi yang harus dikuasai oleh pendidik pada era sekarang. Pada tahun 2005 beliau merilis sebuah tulisan 20 keterampilan teknologi dasar yang harus dikuasai pendidik dalam The Journal, kemudian di tahun 2010 beliau menulis kembali 20 keterampilan teknologi bagi pendidik di Guide2DigitalLearning sebagai lanjutan dari tulisan sebelumnya. Sayapun telah menambahkan beberapa keterampilan sebagai update atas daftar yang telah dikumpulkan sebelumnya. Berikut adalah keterampilan-keterampilan tersebut.

40 Keterampilan Teknologi Informasi yang Wajib Dikuasai Pendidik

1. Keterampilan Pengolahan Kata (Word Processing)
2. Keterampilan Spreadsheet
3. Keterampilan Basis Data
4. Keterampilan Presentasi Multimedia
5. Keterampilan Navigasi Web
6. Keterampilan Perancangan Web (Web Design) dan Pengelolaannya
7. Keterampilan Pengelelolaan Email
8. Keterampilan Penggunaan Kamera Foto dan Video Digital
9. Keterampilan Jaringan Komputer yang Diaplikasikan dalam Sistem Jaringan Sekolah
10. Keterampilan Pengelolaan File & Windows Explorer
11. Keterampilan Mengunduh Software dari Web (Termasuk Pengetahuan Mengunduh Buku Elektronik)
12. Keterampilan Instalasi Software dalam Komputer
13. Keterampilan Mengajar Menggunakan Learning Management System (WebCT, Blackboard atau Moodle)
14. Keterampilan Konferensi Video
15. Pengetahuan Media Penyimpanan di Komputer (harddisks, CD, drive USB, DVD, dll.)
16. Keterampilan Memindai (Scan)
17. Keterampilan Pencetakan Dokumen
18. Keterampilan Piranti Bergerak (Handphone, Smartphone, PDA, Tablet)
19. Pengetahuan Hak Cipta
20. Pengetahuan Keamanan Komputer
21. Pengetahuan Perangkat Google
22. Keterampilan Pemanfaatan Google Earth
23. Keterampilan Pemanfaatan Software Wiki dan Ensiklopedia Digital
24. Keterampilan Membuat dan Mengelola Blog
25. Keterampilan Pemanfaatan Social Bookmarking
26. Keterampilan Pemanfaatan Jejaring Sosial
27. Pemanfaatan Sumber Belajar Web Disesuaikan dengan Konten Spesifik
28. Keterampilan Pencarian di Web
29. Keterampilan Pemanfaatan Web 2.0
30. Keterampilan Papan Pintar Interaktif / Interactive White Board (SmartBoard dan Promethean)
31. Keterampilan Pemanfaatan Pesan Instant
32. Video Streaming dan Podcast
33. Pengetahuan RSS Feed
34. Pengetahuan Virtual World (Second Life, dll)
35. Keterampilan Pemanfaatan Perangkat Kolaborasi & Komunikasi Online
36. Keterampilan Pemanfaatan Perangkat Penceritaan Digital
37. Keterampilan Pemanfaatan Software Organiser Grafik (Mind Mapping, Concept Map, dll)
38. Keterampilan Pengolahan Gambar (Image Editing)
39. Keterampilan Pengolahan Video (Video Editing)
40. Keterampilan Penyusunan Multimedia untuk Bahan Ajar e-Learning (SCORM)

Sudahkah Anda menguasai keterampilan-keterampilan tersebut diatas?

 

Analisis SEM

Analisis SEM pada dasarnya merupakan gabungan dari analisis jalur dan analisis faktor. SEM biasanya terdiri dari dua bagian: (1) Model pengukuran (measurement model) yaitu model yang menetapkan bagaimana variabel laten atau hypothetical construct atau faktor diukur dalam bentuk variabel diobservasi (diukur) dan menggambarkan sifat pengukurannya (reliability dan validitas). (2) Model struktural (structural model) yaitu model yang menentukan hubungan langsung dan tidak langsung diantara variabel laten dan digunakan untuk menggambarkan besarnya varian yang dijelaskan dan yang tidak dijelaskan.LANGKAH ANALISIS SEM

 

Analisis Regresi

Analisis Regresi
Analisis Regresi digunakan untuk menghitung koefisien regresi secara parsial maupun simultan. Misalnya Mengaruh “ X1, X2, C3, X4 terhadap Y”. Bagaimana Rumus dan cara menghitungnya dapat di kelik disini.

 

Transformasi Data Ordinal ke Interval

Salah satu persyaratan analisis data yaitu data harus berskala interval. alat analisis data seperti Korelasi, Regresi, Analisis Jalur dan SEM mempersyaratkan data minimal berskala interval. Mengubah data berskala ordinal menjadi data berskala interval menggunakan “Methods of Successive Intervals”. Bagaimana Rumusnya dan bagaimana langkah-langkahnya dapat diMengolah data berskala ordinal menjadi data berskala interval oke

 

Analisis Jalur (Path)

Analisis Jalur (Path Analysis) berbeda dengan Analisis Regresi, dimana Analisis Jalur menghitung pengaruh langsung dan pengaruh langsung. Misalnya Judul penelitian sebagai berikut:
” Pengaruh X terhadap Z dan dampaknya terhadap Y”

Untuk melihat Rumus dan Diagram Jalurnya klik disini LANGKAH-LANGKAH ANALISIS JALUR

 

PENYEDIA LAYANAN ANALISIS DATA STATISKA

Kami menyajikan layanan pengolahan data statistik dan penjelasan hasil analisisnya:

1. Mengubah data berskala Ordinal menjadi berskala Interval.

2. Analisis Deskriptif

3. Analisis Korelasi

4. Analisis Faktorial

5. Analisis Regresi

6. Analisis Jalur

7. Analisis Structural Equation Modeling (SEM)

Honor pengolahan data dapat dinegoisasikan setelah kami membaca proposal penelitian Anda. Jika Anda memerlukan jasa kami, silahkan kirim email ke alamat kami.

 

Hello Dunia

Selamat Datang

Mulai sekarang saya dapat menyapa dunia melalui dunia maya dengan menyediakan layanan pengolahan data hasil penelitian Anda. Dengan demikian, Anda tidak perlu khawatir melakukan penelitian karena tidak memiliki kemampuan melakukan analisis data secara mandiri. Kami hadir untuk mengurangi kesulitan Anda